「板上有名」推AI機殼設計平台 加速設計週期與創新提升

「板上有名」團隊獲得2025臺灣生成式AI應用黑客松競賽優勝獎，由Cooler Master「智競工坊」組評審頒獎肯定。DIGITIMES攝

面對商業市場競爭日益激烈，加上消費市場需求難以預測，企業在提高設計效率與創新速度下，開始將CAD圖檔、設計規格及仿真數據等資料與生成式AI模型結合，藉此達到快速生成初步設計草圖或概念、縮短產品開發週期，並維持品牌精神。

在「2025雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」中，「板上有名」從使用者痛點出發，提出一套AI輔助的機殼設計平台 ，實現「加速設計週期」、「確保品牌一致性」、「提升創新效率與靈感多樣性」等三大目標。

此套AI機殼設計平台結合自然語言解析與圖像生成技術，可將使用者自由輸入的需求拆解為結構化規格，包含color、style、shape、material、ventilation、lighting、features、environment等，且可即時輸出高品質渲染圖像。

AI機殼設計平台不僅可降低開發團隊的溝通歧異，還提供即時預覽提升互動體驗、版本管理確保流程可追溯與還原、多模型支援提高渲染靈活度等功能，進一步降低工作負擔，也獲得Cooler Master「智競工坊」組評審青睞，獲得優勝獎肯定。

驅動靈感多樣性  提升創新效率

「板上有名」AI機殼設計平台的最大特色之一，在於平台會自動記錄每次屬性調整與渲染結果，建立可視化設計歷程時間軸，讓用戶透過靈感生成模組從最開始生成機殼。如此一來，使用者可自行回溯、比較不同版本之間的差異，且僅需透過一個按鍵即可回到任何一個歷史版本，進行版本再迭代與優化。

在平台功能設計上，著重於靈感探索、市場趨勢調查、設計Prompt生成與版本控制、專案協作管理等核心功能，並透過機器學習建立機殼設計所需的六大關鍵屬性資料庫，包括設計風格、機殼材質、色彩風格、特殊設計、呈現形式與背景氛圍，協助設計師快速生成符合品牌定位的設計草案。

AI機殼設計平台運用Amazon Web Services（AWS）生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock上的 Amazon Nova Pro、Anthropic Claude 3.7 Sonnet、Amazon Nova Canvas與Stability AI的Stable Image Core模型，同時支援自然語言處理與創意圖像生成功能，能進一步提升設計流程的智慧化與自動化程度。

在前端開發部分則採用React與TypeScript，搭配Tailwind CSS建置響應式、支援i18n國際化的使用者介面。後端架構部分，則以FastAPI與PostgreSQL 17.4為基礎，確保資料處理效能及穩定性，並支援大規模非同步任務。

「板上有名」分析自身獲勝關鍵，在於團隊組成非常多元，除有技術背景的開發工程師之外，也有來自於電競產業等不同產業的團員，對AI的應用與想像各有獨特觀點。透過彼此之間的腦力激盪、意見分享下，才能在短短30小時內達成這項艱鉅任務，以技術力、創意力、完成度等獲得評審一致認同。