MetAI宇見智能與廣運機械攜手採用NVIDIA Omniverse「Mega」Blueprint
獲得NVIDIA投資的AI模擬建設新創公司MetAI,宇見智能與台灣工業自動化領導品牌廣運機械(Kenmec)合作,成為全球首批導入NVIDIA Omniverse「Mega」Blueprint的早期夥伴之一,並已於實際工業場域完成落地驗證。此項合作展示了模擬技術、人工智慧與機器人如何融合,加速邁向新一代智慧倉儲與智慧製造的時代。
此次合作的核心,是結合NVIDIA Omniverse平台、MetAI的數位孿生生成應用平台MetGen、即時控制邏輯模擬器Controller Simulator,以及廣運在倉儲物流與自動化系統的深厚領域知識。
雙方團隊攜手將整個 群豐欣業智慧物流中心 完整搬進虛擬環境中,打造出具備物理準確性、可執行控制邏輯與AI最佳化測試的高擬真數位孿生場域。
「我們一直相信模擬應該是工業創新的起點,而非終點,」MetAI共同創辦人暨執行長余泰萬(Daniel Yu) 表示,「結合NVIDIA的平台及藍圖,我們成功串接數位孿生與不同類型的機器人大腦,建立可虛擬管理整個機器人部隊的能力,實現Real-to-Sim與Sim-to-Real流程,讓AI代理應用能在真實場域部署前協助推動設計最佳策略。」
本次合作實現的亮點包括:1. NVIDIA Omniverse「Mega」Blueprint:透過軟體定義的測試與最佳化,實現大範圍場景多型態工業 AI 與機器設備的模擬,應用於工廠與倉儲環境。2. MetGen驅動的SimReady(可模擬)數位孿生生成:即時將2D設計藍圖與生產資料結合轉換為可模擬的OpenUSD環境。
3. MetAI Controller Simulator控制器模擬整合:可在OpenUSD擬真環境中模擬並測試實際PLC控制邏輯,於真實世界導入前完成驗證。4. 機器人艦隊模擬驗證:包含廣運物流輸送系統、所羅門機械手臂(結合NVIDIA Isaac Manipulator)、AMR自主移動機器人、智慧攝影機等。5. AI代理人協助最佳化:優化控制邏輯、改善物流動線與規劃、減少錯誤情境發生(如貨物追尾)、提升整體產線流程效率等。
藉由結合現場自動化邏輯與MetAI的生成式模擬技術,這樣的「世界模擬器」提供一個安全、可擴充的驗證環境,不斷能模擬場域中整體機器系統的運作,也能大幅降低開發風險與時間成本。
「有了NVIDIA Omniverse與MetAI的技術,我們能以前所未有的方式,在虛擬環境中模擬與優化物流系統,」廣運機械總經理柯智鈞(Jonas Ko)表示,「這讓我們能在真實世界部署前,基於實測結果做出更聰明、更快速的系統設計與決策。」
前瞻佈局:擴展至更多物理AI(Physical AI)應用場景
在此次成功驗證的基礎上,廣運與MetAI將持續拓展此「模擬優先」的方法,應用於更多智能機器人與物理AI垂直領域,例如:1. 半導體廠的AMHS自動物料搬運系統。2. 智慧倉儲與生產線的AMR車隊模擬與控制。3. AI驅動的產線流程優化與工廠產線佈局設計。這些延伸應用將進一步驗證「Mega」Blueprint成為工業現場即時模擬與AI驅動自動化控制的關鍵架構。
本次合作也體現了NVIDIA致力於推動以模擬為基礎的智慧自動化願景。作為NVIDIA Omniverse「Mega」Blueprint的早期導入者與技術合作夥伴,MetAI與廣運正積極打造「真實到模擬、模擬到真實」的實現管道,推動智慧製造、智慧物流邁入全新的物理AI世代。 若有興趣歡迎參考完整Youtube影片。
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