高通攜手台灣打造AI機器人生態系 共同加速產業布局全球商機
- 台北訊
-
隨著人口結構的改變導致的成本上升，從製造、醫療、農業到物流、零售和服務業，企業正積極尋求自動化解決方案。機器人除了可以降低勞動力短缺所帶來的影響，更可以執行枯燥或是危險的任務，而讓人類專注在更有價值或更有趣的工作事物上。
在AI與自動化技術的飛速發展的推波助瀾下，集AI感測、精密控制、機器學習與物聯網雲端系統整合等技術所研發的工業用、服務型機器人和無人機等應用，正逐漸取代或輔助人力，為各行各業甚至是家家戶戶提升便利、效率和生產力。
根據DIGITIMES Research在2025年4月間調查報告顯示，全球機器人市場在AI技術提升和服務場域擴大兩項因素影響下，未來五到十年間將持續成長擴大。
全球機器人市場規模預計從2023年的70.92億美元，在 2029年成長到177.16億美元。在各國從政府到民間企業都在積極投資機器人領域的情況下，這波浪潮也可望持續推動技術創新，並帶動全球市場商機向上攀升。
鑑於人機協作的場景和應用勢必更加多元化發展，美國高通公司（Qualcomm）近日與DIGITIMES Research共同舉辦論壇，與產業生態系夥伴共同分享與探討機器人技術、應用與市場趨勢的最新動態。
「高通一直致力於打造一個智慧運算無所不在的世界，和生態系夥伴一起推動新一代的數位轉型，協助全球因應最重要的挑戰。現在，我們正全力加速推進AI機器人技術領域，為全球共同面臨的人力短缺的挑戰提供解決方案。」高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示：「2025年正是高通邁入成立的第40年，我們也在年初正式宣布針對工業和嵌入式物聯網、網路基礎設施和移動基礎設施等領域，推出全新的Dragonwing品牌。它整合了高通尖端的AI技術、高效能低功耗運算和卓越的連接能力。
其中，Qualcomm Dragonwing機器人平台更是專為支援開發智慧化、省電、具成本效益的機器人而設計。能讓企業實現更智慧的決策、更高的營運效率，更快速的縮短產品的上市時間，掌握新機會、擴大競爭優勢，並在瞬息萬變的市場中保持領先。然而，開發機器人不只是技術問題，更是整個生態系的協作挑戰，高通會持續和產業夥伴、研究機構以及開發者社群強化合作，共同打造靈活、可擴展又具成本效益的智慧機器人平台，並協助加快應用場域落地。」
受惠於AI技術與服務場域擴大 全球機器人市場持續成長
DIGITIMES Research分析師白心瀞以「機器人技術的市場趨勢與產業展望」為題，針對市場動態加以分析。數據顯示，在產業界勞工短缺與電子、汽車產業大量人機協作的自動化生產應用場景的驅動力之下，工業機器人市場繼續穩健成長。從2023年起，已經看到工業機器人在汽車與電子製造兩大主要應用場域的比重幾乎是平分秋色。
隨著AI和物聯網技術的推動，智慧型機器人逐漸具備更廣泛能力，能夠駕馭與人類互動、與人類共享工作空間、使用自然語言做為控制工具等能力，可以輔助人類同事進行長時間的協力工作。
拜大量的非接觸與接觸式感測器技術的快速成長，舉凡視覺感測器、LiDAR雷達與電子皮膚技術，大舉提升機器人偵測環境能力，做到又快、又準、又精密的能力後，並進一步提升人形機器人（Humanoid）的發展機會，隨著更靈活抓取及更廣泛移動能力，人形機器人有望逐步從製造、服務場域，快速外溢到家用場域的機會。
但是，新的挑戰接踵而至。白心瀞進一步指出，目前在美國與中國已經看到業者主導人形機器人進入工業製造領域的應用，以及在汽車廠和物流倉儲實驗性導入應用案例。主要關注在安全、功能與操作三大層面的挑戰，目前普遍的限制在於（a）需要圍籬區隔人類與機器人工作空間，（b）機器人功能性單一而無法應對少量多樣性生產的變動需求，還有（c）由人員協助規劃機器人動作的工作並不輕鬆而且耗時。這些挑戰仍需產業提出更好的對策。
開放模組化平台加速商用 高通全方位解決方案引領產業升級
機器人目前的應用場景日益多元化。機器人不僅能有效因應勞動力短缺的重大挑戰，亦能配合供應鏈在加速生產線、物流等流程自動化的需求，並為零售、服務業等領域提供品質穩定、效率提升的服務。
高通業務總監呂承翰表示，未來5年內，工業機器人、自主移動機器人（AMR）與無人機將成為市場出貨主力；協作型機器人（Cobots）則可望成功商用並持續拓展至新的垂直領域；至於人形機器人雖面臨技術門檻與挑戰，在互動、陪伴、導覽等應用的市場成長空間十分可觀。
至於技術挑戰，呂承翰指出，推動機器人發展最重要的核心技術，包括自動化、智慧感測與連線。作為全球無線技術的領導者，高通在運算、連線與感測等關鍵領域已有深厚累積。
為協助產業快速導入機器人實現大規模商業化部署，高通推出的Qualcomm Dragonwing機器人平台，整合了高效能異質運算、裝置上AI，先進的電腦視覺技術、多媒體處理，以及行動連網等功能，全方位支援開發者打造更智慧、省電和更具成本效益的機器人。
當今在現場部署機器人時，往往需要具備高自主性規劃與語音互動能力，「AI能力就是機器人產業的關鍵能力」，呂承翰強調，高通早在十餘年前便投入AI技術研發，NPU最早就是高通自行研發的數位處理技術，並自2016年起支援Audio CNN，現今已可執行多模態生成式AI模型（Multi-modal Generative AI Models）。
隨著如大型語言模型LLM等更多AI應用需要部署於邊緣裝置上，能針對不同推論模型讓算力最佳化的NPU，角色也越發關鍵。
高通現已為開發者提供全面的AI軟體工具鏈，包括Qualcomm Neural Processing SDK、AI Engine direct，與AI Model Efficiency Toolkit（AIMET），並支援不同的作業系統以及執行環境（Runtime），最大化CPU、GPU及NPU間的AI運算效能。
Qualcomm AI Hub可大幅簡化AI模型在邊緣設備上的部署流程，讓開發者在數分鐘內即可將視覺、音訊與語音模型部署至目標裝置。機器人與多媒體SDK則整合支援各式作業系統與API Layer，提供SLAM、3D重建等模組化服務，進一步加速機器人應用的開發與驗證。
在硬體方面，除具備從1.1 TOPs到100 TOPs的高效能算力的全新Dragonwing系列外，高通亦提供快速回應和低延遲的感測器設計，以及能支援Wi-Fi、4G/5G等多種無線連網技術。
透過高通整合式SDK與模組化架構，搭配效能強大的AI與視覺辨識能力、可從消費級彈性擴展算力到工業級應用的SoC產品與卓越的邊緣AI部署能力，高通可望為產業有效降低開發機器人的技術門檻與成本，大幅縮短開發週期與產品上市商用時程。
