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第11-20個，共361個專輯

人工智慧（AI），是一種利用電腦模擬人類智慧行為的科技。其具備的三要素為數據、算法、算力，可以通過機器學習和深度學習等技術來實現自主學習和自主決策。AI技術已經廣泛應用於醫療、金融、製造、交通和其他眾多領域，並在未來將繼續發揮重要作用。DIGITMES將持續分享有關AI發展相關議題報導......
孫子兵法有云：「多算勝，少算不勝，而況於無算？」，從算力看產業競爭力！算力就像是電力，是智慧時代的支撐，也在一定程度上決定AI的進度。本次活動的主軸就是要釋放多元算力價值，以高速算力、數據演算、邊緣運算和綠色永續為核心，將百花齊放的人工智慧轉變成一個通用性強、綠色高效、安全可靠的計算系統，推動人工智慧產業發展關鍵破局環節。
AI與物聯網一樣，都以垂直應用為主要驅動力，AI的深度學習強化了物聯網的運算能力，兩者結合打造出的AIoT，將成為未來各領域的運作骨幹系統...
中美兩個進擊的巨人，熱戰能免，對峙難防，台灣何以在擠壓的板塊中求突破？台灣如何透過軟體將「製造力」巧妙轉變為「智造力」，打通內需及國際市場？
工業4.0浪潮來襲，製造業的中心廠或供應商，皆須落實數位轉型，建構串聯供應鏈資訊的透明平台，驅動商業模式進化，方能因應未來重大挑戰。
越來越多工廠從自動化產線，進一步邁向數位轉型，蛻變成為萬物聯網及雲端協作的生產狀態。不過要邁向自動優化、自主調校的未來工廠，仍有一段路程要克服...
資料中心的建構過程中，即需一併針對設計、施工、維運建立完整邏輯，在開張營運之前，每一道程序執行都需要歷經嚴格的演練且確認無誤，才能達到永續營運之目標...
AI讓物聯網裝置進化為AIoT智慧機器，邊緣運算解決巨量資料處理、網路頻寬受限問題，AIoT與邊緣運算正重新構築物聯網產業價值鏈~~
台灣人口結構老化加速，長照成為未來重要議題，「智慧醫療與長照電子發展趨勢論壇」邀請醫療與IT產業專業人士，從實際需求與產業供給兩面向探討現況與未來趨勢...
隨著傳統機房使用年限陸續達到15∼20年，研究機構預估全球資料中心建設市場在2017年到2021年間，將以8.32%的年複合成長率(CAGR)前進...

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