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 | 數位分身軟體功能與應用多元 NVIDIA以加速數學運算及整合平台切入 |
| 美系業者積極發展人形機器人 導入生成式AI與數位雙生技術開發自主抓取能力 |
中國人形機器人奠基於協作機器人供應鏈 成本控制與運動能力成關鍵優勢
| 人形機器人在製造場域落地 朝安全、功能與操作三層面升級發展 |
| 人形機器人正值發展初期 商用化關鍵在於機構設計優化和製造成本降低 |
馬達控制MCU業者產品發展解析 國際IDM業者方案完整性優於台系MCU業者
| 美系業者積極發展人形機器人 導入生成式AI與數位雙生技術開發自主抓取能力 |
| 人形機器人正值發展初期 商用化關鍵在於機構設計優化和製造成本降低 |
展會觀察：2024年台北國際自動化工業展 協作機器人和多機整合為亮點
| 協作機器人負載能力超過20公斤門檻 擴展人機協作應用場景 |
| 佔據全球一半市場 中國工業機器人產業成長動力與挑戰參半 |
| 美系業者積極發展人形機器人 導入生成式AI與數位雙生技術開發自主抓取能力 |
| 日本物流自動化技術聚焦自動駕駛與機器人 惟導入成本高、無法獨立作業等課題待解 |
美系業者積極發展人形機器人 導入生成式AI與數位雙生技術開發自主抓取能力
DHL以RaaS為導入倉儲機器人主要模式 亞馬遜以購併自研為主
| 移動機器人應用場景多元 採感測器融合 確保環境認知準確度 |
| 亞馬遜推動智慧倉儲解決物流管理問題 機器人、機器學習及雲端服務是發展關鍵 |
| 工業「物聯網化」雖成產業共識 然要實現工業連網5G化恐非中短期可幾 |
| 四大工業物聯網架構強化AIoT應用 德國RAMI 4.0或成智慧製造通用標準 |
