攜手國網中心打造aGOW AI守護犬 日月光樹立封裝智慧管理新標竿

日月光AI打線守護犬-aGOW系統功能說明。日月光

面對精度、效率要求持續攀升的半導體封裝製程，業界大廠紛紛投入資源，尋求以AI技術整合專家知識，試著從傳統無法觸及的領域去達成管理技術的變革。

日月光半導體善用國網中心的高速運算資源與服務，打造出aGOW AI打線守護犬系統，透過大語言模型（LLM）、知識庫建構與高效運算平台，為封裝製程智慧化管理樹立新標竿，展現台灣半導體產業在AI應用領域的創新實力。

傳統半導體封裝製程中，Wire-bond打線作業攸關產品品質與良率表現，日月光先進製程控制資訊部專業技術副理許智程指出，由於製造現場的機台數量龐大，操作人員的作業動作難以量化紀錄，對於人員操作機台的專業度與故障排除經驗往往依賴個人傳承，缺乏系統性保存機制。

儘管設備產生的Log資料相當完整，但龐大的資料量導致人工判讀與分析困難，無法有效轉化為可用的分析資訊，現有AI技術雖具備一定分析能力，但受限於算力資源與模型精度，難以在高負載的實際生產環境中達到實用門檻。

對此，該團隊在設計aGOW系統時，採用創新的技術架構，導入客製化Transformer模型進行Log語意分析與異常識別，結合地端大語言模型提供即時維修建議與操作指引，建構完整的互動式維運平台，並充分運用國網中心的高效能運算資源，有效突破傳統AI應用在運算效能上的限制。

許智程表示，此專案初期已累積大量Log標註資料，並完成小型模型的訓練驗證，為後續大型模型部署奠定穩固基礎。技術策略上，aGOW系統優先聚焦於動作遺漏偵測與異常狀況判斷兩大核心功能，結合大語言模型提供互動式修機建議，讓現場人員能即時獲得專業的故障排除指導，有效縮短問題解決時間。他強調，系統設計側重實用性與可擴展性，不僅可處理當前Wire-bond製程需求，更為未來其他封裝製程的智慧化應用預留發展空間。

經過階段性開發與測試，aGOW系統已在Wire-bond特定場域完成部署試行，實務應用成效相當顯著。系統具備異常即時通知、語意詢答與維修指引等核心功能，可有效監控動作缺失、異常頻率與操作時間趨勢，補足傳統監控方式無法觀察的製程細節。

在國網中心晶創主機Nano5 H100 GPU運算資源協助下，日月光團隊成功處理大型模型訓練與轉檔作業，模型準確度較初期版本提升5～10%，已符合實際應用的品質要求。許智程提到，高效能運算資源的導入不僅加速模型迭代開發週期，更推動地端系統反應速度的全面優化，大幅提升現場操作人員對系統的信賴度。

實際運行結果顯示，系統能即時識別潛在的製程異常，提供精準的故障診斷與維修建議，有效降低人為疏失風險。操作介面設計直覺易用，現場人員能快速上手，無需長時間訓練即可發揮系統效益。知識庫功能進一步實現珍貴操作經驗的系統化保存與傳承，為企業建立可持續的智慧製造能力。

對於未來規劃，日月光高雄廠資訊中心副總經理陳俊銘表示，日月光預計將 aGOW 系統會持續部署於日月光內部生產環境，並採用日月光客戶高通（Qualcomm）所開發的 Cloud AI100 Ultra 推論卡作為硬體平台，兼具高效能運算與節能特性，符合永續經營理念。長期而言，aGOW 技術平台可望延伸應用至測更多關鍵製程，成為智慧製造生態系統的一分子，為台灣半導體產業注入新動能。